OBJETIVOS Y METODOLOGÍA
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL: Identificar los patrones de crímenes asociados a hurtos en residencias, vehículos, riñas y peleas en la ciudad de Popayán usando técnicas de minería de datos.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Realizar un diagnóstico de la situación actual de los problemas delictivos en la ciudad de Popayán.
- Procesar la información proporcionada por los entes de control gubernamental a través de minería de datos.
- Realizar un análisis de los patrones delictivos generados por la investigación.
METODOLOGÍA
La metodología que se aplicará en el proyecto se denomina CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) [CRISP-DM, 2000], pues uno de los modelos principalmente utilizados en los ambientes académico e industrial.
CRISP-DM se divide en 6 fases las cuales aplicaremos en nuestro proyecto, con excepción de algunas tareas que normalmente se realizan en la fase de implementación.
- Fase de comprensión del negocio o problema :
- Actividad 1: Determinar los objetivos del negocio / determinar cuál es el problema que se desea resolver.
- Actividad 2: Valoración de la situación.
- Actividad 3: Determinar los objetivos.
- Actividad 4: Realizar el plan del proyecto.
- Fase de comprensión de los datos:
- Actividad 1: Recolección de datos iniciales
- Actividad 2: Descripción de los datos
- Actividad 3: Exploración de datos
- Actividad 4: Verificación de la calidad de los datos
3. Fase de preparación de los datos:
- Actividad 1: Seleccionar los datos.
- Actividad 2: Limpiar los datos.
- Actividad 3: Estructurar los datos.
- Actividad 4: Integrar los datos.
- Actividad 5: Formateo de los datos.
- Modelado:
- Actividad 1: Seleccionar técnica de modelado.
- Actividad 2: Generar el plan de prueba.
- Actividad 3: Construir el modelo.
- Actividad 4: Evaluar el modelo.
- Evaluación:
- Actividad 1: Evaluar los resultados.
- Actividad 2: Revisión del proceso.
- Actividad 3: Determinar próximos pasos
- Implantación:
- Actividad 1: Plan de implementación.